Data Scientist – Validatie & Inzicht

De Nationale Milieudatabase zoekt een Data Scientist die graag bijdraagt aan betrouwbare data en beter inzicht in duurzaam bouwen in Nederland. In deze rol werk je niet aan het ontwikkelen van AI-modellen, maar aan het analyseren, toetsen en verbeteren van datakwaliteit en rekenlogica binnen een complex en maatschappelijk relevant datastelsel.

Wie zijn wij?

Nederland wil stapsgewijs de bouwwereld circulair maken. Eenduidige en controleerbare bepaling van circulaire prestaties van bouwwerken en van milieurelevante data van bouwproducten en installaties zijn daarbij onmisbare schakels.

De Nationale Milieudatabase (NMD) is opgericht om dit mogelijk te maken. Stichting NMD beheert de Bepalingsmethode milieuprestatie bouwwerken en de bijbehorende Nationale Milieudatabase. De Nederlandse bouwregelgeving verwijst naar deze Bepalingsmethode. In de NMD staan de (milieu)gegevens van bouwproducten. Met de data uit de NMD wordt, aan de hand van de Bepalingsmethode, de milieuprestatie van bouwwerken in Nederland berekend.

Wat ga je doen?

Als Data Scientist ? Validatie & Inzicht werk je op het snijvlak van data, methodiek en systemen. Je analyseert datasets en datastromen binnen de Nationale Milieudatabase en onderzoekt waar data klopt, waar afwijkingen ontstaan en wat daarvan de oorzaak is. Daarbij kijk je niet alleen naar cijfers, maar ook naar de onderliggende logica, aannames en rekenregels.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het analyseren en toetsen van datakwaliteit en consistentie
• Het signaleren en duiden van systeemfouten, invoerfouten en methodische afwijkingen
• Het meedenken over en verbeteren van validatieregels en controles
• Het uitvoeren van impactanalyses bij wijzigingen in data, rekenregels of methodiek
• Het vertalen van data naar inzicht, onder andere via dashboards en rapportages (bijv. Power BI)

Je leest mee in bestaande code en systemen (onder andere in een Python/Django-omgeving) en kunt waar nodig eenvoudige aanpassingen doen of voorstellen formuleren. Je hoeft geen lead developer te zijn, maar je begrijpt wel hoe data technisch wordt verwerkt en kunt hierover inhoudelijk sparren.

Daarnaast werk je mee aan het toetsen en doorontwikkelen van de Bepalingsmethode. Je denkt mee over hoe beleidskeuzes en methodische uitgangspunten logisch en consistent worden vertaald naar data en systemen. Kennis van de Bepalingsmethode of LCA?s is geen vereiste bij de start; deze bouw je grotendeels on the job op.

Met wie ga je samenwerken?

Je werkt nauw samen met collega?s binnen het datamanagementteam en andere inhoudelijke teams van de NMD. Daarnaast heb je intensief contact met onze softwarepartner Fluxility, met wie je inhoudelijk afstemt over datalogica, validatie en systeeminrichting.

Ook werk je samen met instrumenthouders en gebruikers van de database. In deze rol fungeer je regelmatig als schakel tussen inhoud, data en techniek en help je om vraagstukken vanuit verschillende perspectieven te verbinden.

Stichting NMD is de afgelopen jaren gegroeid van start-up naar scale-up en bestaat momenteel uit circa 20 collega?s. De organisatie wordt geleid door een directeur-bestuurder en kent diverse inhoudelijke commissies, waaronder de Technisch Inhoudelijke Commissie (TIC) en de Beleidscommissie Milieuprestatie Nederland (BMNL).

Waarom is deze functie ontstaan?

De functie is ontstaan door de groei van de Nationale Milieudatabase en de toenemende complexiteit van het datastelsel. De hoeveelheid data neemt toe, de Bepalingsmethode wordt doorlopend geactualiseerd en de afhankelijkheid van betrouwbare data groeit.

Om deze ontwikkeling goed te ondersteunen, is er behoefte aan iemand die data niet alleen kan analyseren, maar ook kan doorgronden en toetsen in samenhang met methodiek, beleid en systemen. Met deze rol wordt kennis in huis gehaald om datakwaliteit structureel te verbeteren en de organisatie inhoudelijk sterker te maken, ook richting softwarepartner en externe stakeholders.