Een gebouw kan de hoogste duurzaamheidscertificaten behalen en in de praktijk tóch aanzienlijk minder goed presteren. Dit leidt tot onnodig energieverbruik, hogere kosten en minder comfort voor gebruikers. Het is echter lastig om precies vast te stellen waar deze prestatiekloof vandaan komt. Bij meer dan 200 commerciële gebouwen wereldwijd vond de Amsterdamse scale-up Next Sense in élk geanalyseerd gebouw kansen om de prestaties te verbeteren. Zelfs gebouwen met gerenommeerde duurzaamheidscertificeringen, zoals BREEAM Outstanding en WELL Platinum, hebben nog onbenutte kansen om beter te presteren.

“Die kloof tussen potentie en de dagelijkse praktijk ontstaat omdat gebouwen ontzettend complexe systemen zijn,” zegt Ferdinand Grapperhaus, CEO van Next Sense. “De benodigde data is verspreid over verschillende installaties. Zonder gedetailleerde gebouwdata is het moeilijk om te zien hoe al die factoren op elkaar inwerken en krijg je geen volledig beeld van hoe een gebouw daadwerkelijk presteert.”

Van blinde vlek naar inzicht en actie

Om deze kloof te dichten, lanceert Next Sense het Building Intelligence Center (BIC). Het platform is opgebouwd rond een netwerk van gespecialiseerde AI-agents die continu data van gebouwen analyseren – door Next Sense zelf ontwikkeld.

Op basis van meer dan 2,1 miljoen datapunten per dag van ruim 33.000 verbonden apparaten leveren de agents inzicht in energieverbruik, comfort en bezetting, signaleren ze afwijkingen en onderzoeken ze wat deze veroorzaakt.

Met het BIC wordt inzicht in de prestaties van een gebouw zo eenvoudig als het stellen van een vraag aan het gebouw zelf. De AI-agents kunnen vragen beantwoorden, concrete acties aanbevelen en kansen voor verbetering signaleren voordat onnodige kosten ontstaan. Zo kan het BIC bijvoorbeeld detecteren dat verwarming en koeling tegelijkertijd actief zijn, onderzoeken wat daarvan de oorzaak is en adviseren hoe dit kan worden opgelost. Een analyse die voorheen ongeveer twee weken in beslag nam, kan nu binnen één dag worden uitgevoerd.

Agentic AI voor betere prestaties

Het BIC maakt gebruik van een agentic AI-aanpak, waarbij gespecialiseerde AI-agents ieder hun eigen taken uitvoeren, daarvoor de benodigde data en tools gebruiken en onderling samenwerken om de prestaties van een gebouw te onderzoeken. In tegenstelling tot een chatbot die alleen op vragen reageert, kunnen deze agents ook autonoom werken: ze monitoren gebouwen en signaleren problemen zonder dat iemand daarom hoeft te vragen.

AI is het uitgangspunt van het systeem. De agents zijn gevormd met de kennis van de Building Performance Experts van Next Sense: specialisten in gebouwfysica die hun expertise inzetten om te bepalen hoe de agents data analyseren en prestatieproblemen onderzoeken.

“We hebben het systeem zo ingericht dat iedere agent alleen toegang heeft tot de data en tools die nodig zijn voor zijn specifieke taak, en dat iedere stap controleerbaar is,” zegt Pim Rutgers, Chief AI Architect bij Next Sense. “Zo kunnen we AI inzetten waar het sterk in is, terwijl de antwoorden altijd gebaseerd blijven op de daadwerkelijke data uit het gebouw.”

Omdat het BIC wordt ingezet voor beslissingen over echte gebouwen, is betrouwbaarheid essentieel. Met een speciaal technisch controlesysteem kan Next Sense iedere stap van het werk van de AI-agents controleren. Daarnaast zorgen verschillende validatiemechanismen ervoor dat de antwoorden altijd worden getoetst aan de onderliggende gebouwdata.

De Building Performance Experts voegen hier een menselijke controlelaag aan toe en beoordelen de aanbevelingen voordat deze in de praktijk worden gebracht. Deze combinatie van technische controles, data-validatie en menselijke expertise verkleint het risico op hallucinaties en zorgt ervoor dat de uitkomsten aansluiten bij wat er daadwerkelijk in een gebouw gebeurt.

Prestaties voorbij het certificaat

Next Sense werkt inmiddels met meer dan 200 gebouwen, goed voor ruim 1 miljoen vierkante meter commercieel vastgoed in meer dan 20 landen. Binnen de gebouwenportefeuille van klanten is het totale energieverbruik gemiddeld met 18% gedaald nadat inefficiënties zijn opgespoord en aangepakt. Voor individuele installaties of energiebronnen lopen de besparingen op tot 40%.

“Gebouwen zijn ontzettend complex en de mensen die ze beheren hebben te maken met meer data, systemen en eisen dan ooit,” aldus Grapperhaus. “Er is simpelweg niet genoeg tijd om al die informatie continu met elkaar te verbinden en iedere kans op verbetering te identificeren. Dat is precies waarvoor we het BIC hebben ontwikkeld: continu analyseren wat er in een gebouw gebeurt en mensen helpen begrijpen waar ze daadwerkelijk kunnen ingrijpen.”

Bron: Next Sense