Het ontwikkelproces, de inkoop van materialen, het productieproces, het gebruik en uiteindelijk het weggooien – wie producten duurzamer wil maken, staat voor een complexe uitdaging. Maar technisch geavanceerde oplossingen, zoals de inzet van Machine Learning (ML) of Artificial Intelligence (AI) helpen bedrijven met het vinden van efficiënte antwoorden op deze uitdagingen. Tobias Thelemann, Product Manager Mechanical Components + Automation Technology bij reichelt elektronik, betoogt dat er nieuwe mogelijkheden voor elke fase van de productlevenscyclus zijn.
Prototype-ontwikkeling
De ontwerpfase – en daarmee de start van elk product – brengt een aantal moeilijkheden en beslissingen met zich mee. Bedrijven ontwikkelen en passen ontwerpen aan, en testen en bewerken prototypes. In het ergste geval ontstaat er veel afval als gevolg van afgedankte ideeën en prototypes. Dat is niet alleen kostbaar voor het bedrijf, maar ook slecht voor het milieu.
Om in dit stadium sneller en efficiënter te werken is het gebruik van digitale modellen een goede optie. In de auto-industrie zien we hiervan al toepassingen. Nieuwe onderdelen worden als digitaal model gemaakt en getest. Autofabrikanten kunnen zo fouten in een vroeg stadium elimineren. Zo belanden minder prototypes in de afvalbak en het bedrijf bespaart middelen.
Slimmere productie
Ook in de volgende fase staat efficiëntie centraal. Bedrijven vertrouwen al langer op Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) voor het verhogen van hun productiviteit. Maar inspanningen op het gebied van duurzaamheid profiteren ook van analyses en zinvol gebruik van data. Door moderne systemen voor supply chain management kunnen bedrijven inkoop beter en efficiënter plannen en milieuvriendelijkere transportmethoden worden steeds aantrekkelijker. Daarnaast kan AI specifiek worden ingezet bij kwaliteitsbeheer om defecte producten onmiddellijk op te sporen en snel de oorzaak van kwaliteitsgebreken te vinden. Op deze manier verbetert de kwaliteit van producten, wordt afval gereduceerd en worden materialen efficiënter gebruikt.
Tijdens de productiefase kunnen bedrijven slimme maatregelen nemen om hun eigen ecologische voetafdruk te verkleinen. Bijvoorbeeld door hernieuwbare energiebronnen te gebruiken. En natuurlijk helpen technieken als Predictive Maintenance ook om machines beter te onderhouden, zodat ze langer gebruikt kunnen worden.
Gebruik en hergebruik
Steeds meer klanten zijn zich bewust van duurzaamheid en vragen om duurzamere producten. En bedrijven moeten hierop inspelen. Ze realiseren een concurrentievoordeel door in deze behoefte te voorzien via het aanbieden van duurzame en repareerbare producten.
Data kunnen ook in deze fase van de levenscyclus waardevolle inzichten verschaffen. Evaluaties over apparatuur gebruik of foutmeldingen geven inzicht wat de problemen met een bepaald product zijn en waar in de toekomst verbeteringen mogelijk zijn. Hoe langer we een product kunnen gebruiken, hoe beter dat voor het milieu is.
Recycling en verwijdering
Maar hoe kunnen moderne technologieën helpen als het einde van een product in zicht komt en wordt weggegooid? De grote uitdaging van onze tijd is om producten zodanig te recyclen dat zoveel mogelijk ervan opnieuw kan worden gebruikt. Want één ding mogen we niet vergeten: ons groeiende gebruik van elektronische apparaten leidt ook tot een steeds grotere berg e-waste.
Momenteel wordt slechts zo’n één procent van de kritische componenten en zeldzame aardmetalen op de juiste manier gerecycled. AI kunnen we inzetten om efficiëntere recyclingprocessen te ontwikkelen. Dat begint al bij het scheiden van afval. Nu al hebben we robotgrijpers met speciale sensoren om automatisch verschillende materialen te herkennen en te sorteren.
Efficiënte oplossingen
De uitdagingen zijn zeker groot, en ze worden niet kleiner. De World Climate Conference in Egypte heeft ons niet voor de eerste keer van de noodzaak tot actie doen doordringen en zal ook niet de laatste keer zijn. Nieuwe technologieën helpen bedrijven in alle stadia van de levenscyclus van producten om goede en efficiënte oplossingen te vinden en de milieuvriendelijkheid van hun producten stap voor stap te verbeteren.